數(shù)據(jù)安全，法治護航——自動化數(shù)據(jù)處理的法律航標

近日，山東大學(xué)法學(xué)院赴豫魯浙寧等地關(guān)于自動化抓取和處理數(shù)據(jù)的法律規(guī)制及其限度調(diào)研團圓滿完成調(diào)研活動。此次調(diào)研旨在通過深入司法實踐一線，全面了解自動化數(shù)據(jù)抓取與處理技術(shù)在實際應(yīng)用中的法律規(guī)制現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展趨勢，為相關(guān)領(lǐng)域的法律研究與實踐提供有力支持。

一、扎實基礎(chǔ)，深挖前沿探索
調(diào)研初期，團隊成員通過廣泛搜集國內(nèi)外關(guān)于自動化數(shù)據(jù)抓取與處理的學(xué)術(shù)文獻，完成了詳盡的文獻綜述。這一過程不僅幫助團隊全面掌握了該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)動態(tài)和研究成果，還為后續(xù)調(diào)研奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。團隊重點關(guān)注針對應(yīng)用人工智能進行自動化數(shù)據(jù)抓取與處理的法律規(guī)制問題，并梳理了國內(nèi)外學(xué)者對該議題的探究路徑和研究成果。
在文獻綜述的基礎(chǔ)上，團隊進一步關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)不正當(dāng)競爭的法律規(guī)制現(xiàn)狀。團隊發(fā)現(xiàn)當(dāng)前企業(yè)在起訴數(shù)據(jù)抓取行為時，多依賴于網(wǎng)絡(luò)不正當(dāng)競爭的兜底條款，而判賠數(shù)額則存在較大的不確定性和裁量空間。為此，團隊決定將判賠數(shù)額的計算方式作為調(diào)研的重點內(nèi)容之一。

二、多點開花，深入司法實踐
為將理論研究與司法實踐相結(jié)合，團隊成員分別前往大連市甘井子區(qū)人民法院、莒縣人民檢察院、河南省焦作市矛盾調(diào)解中心及寧夏回族自治區(qū)銀川市中級人民法院等地進行實地考察。在大連市甘井子區(qū)人民法院，團隊成員通過旁聽信訪工作和與法官交流，深入了解了法院在處理數(shù)據(jù)抓取反不正當(dāng)競爭案件時的基本思路與關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在莒縣人民檢察院，團隊成員圍繞調(diào)研主題展開訪談，收集了大量第一手資料。在河南省焦作市矛盾調(diào)解中心和寧夏回族自治區(qū)銀川市中級人民法院，團隊成員則積極參與了調(diào)解和審判工作，不僅協(xié)助調(diào)解員利用自動化工具抓取相關(guān)案件信息，還深入了解了法院內(nèi)部數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及自動化數(shù)據(jù)處理流程。通過這些實踐，團隊對自動化數(shù)據(jù)抓取與處理技術(shù)在司法實踐中的應(yīng)用有了更深入地了解，也發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)隱私保護等方面的潛在問題。


三、構(gòu)建模型，洞察裁量規(guī)則
基于實地調(diào)研收集到的案例和數(shù)據(jù)，并結(jié)合利用調(diào)查問卷和訪談提綱所收集到的信息，團隊決定利用Python等數(shù)據(jù)分析工具進行深入研究。團隊成員首先整理并分析了相關(guān)案例的判賠數(shù)額及其影響因素，然后借助數(shù)學(xué)模型和經(jīng)濟學(xué)模型進行了相關(guān)性分析和回歸分析。模擬結(jié)果不僅為我們提供了寶貴的參考信息，也為我們理解判賠數(shù)額背后的復(fù)雜邏輯提供了有力的支持。


四、總結(jié)經(jīng)驗，推動法治與技術(shù)融合
通過此次調(diào)研實踐，團隊不僅積累了豐富的實踐經(jīng)驗和研究成果，還深刻認識到自動化數(shù)據(jù)抓取與處理技術(shù)在法律規(guī)制方面所面臨的挑戰(zhàn)和機遇。團隊將繼續(xù)關(guān)注該領(lǐng)域的最新動態(tài)和發(fā)展趨勢，積極探索更加科學(xué)、合理的法律規(guī)制路徑。同時，團隊也將努力將此次調(diào)研成果轉(zhuǎn)化為可操作的政策建議和實踐指導(dǎo)，為推動數(shù)據(jù)抓取與處理領(lǐng)域的健康發(fā)展貢獻自己的力量。